尿生物标记物可预测肾小球疾病病因

J Am Soc Nephrol.2007，18:913 2007-3-17 16:13:42
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    导致肾病综合征的肾小球疾病类型的诊断对于选择恰当的治疗手段是必需的，但以往肾小球疾病的分型往往需要肾活检。最近，美国南卡罗来纳医科大学的研究人员等人应用蛋白组学和信息学方法对肾病患者尿蛋白进行了分析，并寻找到肾小球疾病类型特征性的尿蛋白指纹。研究者对32例诊断局灶节段硬化（FSGS）、狼疮性肾炎、膜性肾病或糖尿病肾病的患者采用二维电泳分离尿蛋白。其中16例患者的蛋白丰度结果被用于构建疾病类型预测模型。剩余16例患者的分析结果则用来对该预测模型进行检测验证。在有效性方面，模型预测疾病存在的敏感性在75～86%，特异性在92～67%。经质谱鉴定，有11种血浆蛋白可作为标志物：即α-酸性粘蛋白、转铁蛋白、α-1微球蛋白、锌α-2糖蛋白、α-1抗胰蛋白酶、补体因子B、触珠蛋白、甲状腺激素结合蛋白、血浆视黄醇结合蛋白、白蛋白和血红素蛋白。这些数据显示，引起肾病综合征的疾病以一种特征的模式改变了肾小球蛋白的通透性。尿蛋白电荷的指纹图谱形式可鉴别这些肾小球疾病。这些经鉴定的蛋白可作为获选生物标记进一步筛选，以使之经得起临床检测。（J Am Soc Nephrol.2007，18:913）

编辑： hurui