耿左军：不懂人工智能的医生会被淘汰

放射科医生会不会被人工智能所取代？这是每个放射科医生都会被问到的问题。人工智能来势汹汹，霸道地改变了人们的生活方式，正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。而医疗健康则是人工智能瞄准的关键领域，其中，首当其冲的就是放射科（医学影像）。很多人会问，人工智能对于放射科而言，到底是敌是友？河北医科大学第二医院影像科主任耿左军教授认为，放射科医生不会被人工智能所取代，不懂人工智能的放射科医生才会被淘汰。

人工智能是影像科医生超级助手

提到医学影像的发展，就不能不提人工智能。人工智能是解读重要医学影像的关键，胸透、CT、超声、MR造影等影像技术的进步，大大提升了诊断准确率。除了在技术需求之外，影像科医生本身也比其他科室同事更善于接受创新：80年代的放射科接受了从胶片到数字图像的转变。

现如今，影像科处处可见人工智能的身影，据耿左军介绍，人工智能的出现将影像科医生从大量繁杂、低水平、重复的劳动中解放出来，使他们可以把精力集中在更有价值的地方。耿左军举例向记者解释，如肺结节的智能筛查，在平常的肺结节查体工作中，肺里会有很多小结节，影像科医生诊断肺结节需要从几十甚至上百个图像中查找、比对、判断、记录，工作量巨大，耗时耗力。在这种情况下，人工智能的优势凸显，只需要标记所需小结节的大小形态、CT值等特征，人工智能即可自动识别，找出相应图像，大夫只需在最后进行把关即可。

“人工智能的优势不仅如此，它还能突破人体视线盲区，在人眼所触及不到的地方，找出隐藏病灶，辅助临床医生基于影像，做出快速、精准的临床诊断决策，规划个体化治疗方案，跟进疾病治疗。”耿左军告诉记者，人工智能在临床中的应用已经成为一个不可避免的趋势，在2018年北美放射学年会（RSNA）上，有两个主题报告是关于人工智能的话题，占据了较大比重。

无独有偶，河北医科大学也在人工智能上进行了系列探索，并于2018年建立“河北医科大学医学影像学院”，耿左军任副院长，学院建立医学影像智能实验室，把人工智能引入到医学影像，引入到医学生的培养，并运用到教学科研、临床服务中，受到师生的一致好评。

采访中，耿左军提醒，在享受人工智能带来的诸多便利的同时，我们也应意识到它的不足。“目前，人工智能拥有一定的局限性，只能在特定的环境下发挥优势。且存在一定误差，需要大夫进行把关和审查。当然，这也是它未来的发展优势，希望它能尽快适应更多器官的筛查，诊断出更多的病种，实现全病种覆盖。”

对于放射科医生会不会被人工智能取代，耿左军持乐观态度，他认为，人工智能将成为影像科医生的超级助手，影像科医生不会被人工智能所取代，不懂人工智能的影像科医生才会被淘汰。

需求推动发展  放射科发展未来可期

在很多患者眼中，影像科的存在感并不强，在传统观念里，只有开药拿刀的才是医生。患者康复后，感激的是治愈他的临床大夫，而帮助诊断的影像医生，却像一个影子，不受人关注。2014年曾有一项调查显示，超七成影像科医生认为在医院不受重视，且收入与付出不符。

时过五年，情况是否有改善？耿左军认为，如今，虽影像科的工作较为被动，但整体状况有所好转，“需求推动发展。如今，检验科、病理科和影像科等医技科室正逐渐成为医院的核心科室。”耿左军告诉记者，若一个医院的影像科工作效率低下的话，那么会影响到整个医院的平均住院日、患者的就诊时间以及费用等等，这些问题光靠临床科室根本解决不了。

不仅如此，影像科医生的工作价值也逐渐被大家所理解、肯定。“以前，大家一直认为影像科医生只是按个钮就可以坐着等结果了，根本没有技术含量，这实际上是对影像科医生的误解。”耿左军说，如今，医疗设备越来越复杂，越来越先进，这些都需要高水平的精英人才去支撑、去掌控。但与之对应的是，影像科人手不足，缺口巨大，有数据表明，目前我国医学影像数据的年增长率约30%，而医师的增长率只有4.1%。

“十年前，我们一晚上只需看20个患者，现在，我们要看200多个，需求翻了10倍，工作量太大了，我们就算不吃不喝不睡觉也干不完。”耿左军坦言，一个影像学博士，需要长达12年的培养周期，在此供不应求的状态下，很多医学院校开设医学影像专业，这也是社会需求的一种体现。“可以预见，放射科发展未来可期。”耿左军说。