“13年前，一位来自农村的母亲带着她的孩子来看病，当我告诉她孩子得的是尿毒症时，这位妈妈哭着跟我们说，‘大夫我们不治了，我们回家了’。谁都知道‘回家了’这三个字的意思就是等死。作为医生，尤其是当妈妈的人，顿感心中刺痛不已，那时我就下定决心，一定要想办法能够将尿毒症相关大数据建立起来，为国家提供准确的数据，推动了尿毒症纳入国家大病医疗保障。”中国工程院院士、中国⼈⺠解放军总医院陈⾹美教授动情地说道。

陈香美院士

后来，我国全面推开尿毒症等8类大病保障工作，这个愿望终于实现了，这是所有肾科医生提起来都倍感骄傲的一件事，而这件事的成功离不开技术的发展，大数据的支撑。

陈院士强调，人工智能与大数据是当今一个热点话题，也与医生的临床工作息息相关。如果我们能够利用好大数据，将有助于解决很多医疗现存问题。我们目前存在的医疗问题有优质资源短缺、患者病情复杂、医疗费用高、医生工作程度强大。医疗大数据的研究和应用可以有效提高诊断准确性，实现数据互通，结合患者健康情况和既往病史，可尽快做出诊断，而且可以让患者参与医疗全过程；减少医患矛盾，大数据可提供新的医疗模式，通过大数据计算推断或利用精准医学数据获得患者特异的疾病通路，使患者得到精准治疗；节约医疗资源及费用，可通过大数据优化患者治疗方案，避免重复诊治。

此外，健康医疗大数据还将推动健康医疗业务和服务模式的转型升级，临床医学大数据还将进一步促进“产、学、研、用”的发展，提升临床医学的转化能力。换言之，人工智能与医疗融合发展，可以提升辅助医疗服务水平，加强疾病的管理，改善监管控费，提升药品的开发。对于慢病的预防，大数据也能提供很多帮助。

陈院士说，我们不能只做一个低头看病的医生，还应兼具社会的责任感，要将科普与预防工作落到实处。