因此，临床上非常需要通过血流动力学监测获取更多实时的各种动态性参数，进而帮助判断患者病情甚至决定治疗方案。如果能对多个指标进行整合，甚至可智能化预测，那将在临床上发挥更重要的作用。例如，若能预防低血压这类不良事件的发生，将进一步改善临床上的医疗行为，从而令患者获益。碧迪医疗HemoSphere一体化高端血流动力学监护平台的出现，令这种可能变成了现实。

据悉，一体化HemoSphere是目前全球唯一一款能同时兼容有创、微创、无创技术的高端血流动力学监测平台，能够提供全面的循环参数，先进的压力、流量和组织血氧饱和度等信息。同时，其也是全球首款获美国食品药品监督管理局（FDA）批准，搭载人工智能HPI低血压预测技术的血流动力学监测平台，可适用于手术中监测，重症监护室等多种临床场景，为患者提供个性化的监测方案，协助医护创建精准、及时的临床决策。它还可节约ICU空间，节省医院成本。

“该平台有过程的管理，也有最终的结局管理。它融合了不同的技术、不同维度的信息，如容量、压力，也融合了疾病管理过程中不同角度的信息。更方便为每位患者进行个体化的定制管理。”钟鸣教授解释说，世界上没有两片相同的叶子，更没有两个相同的人，每位危重患者的病情更不相同，因此需要为每位为重患者精准地裁量适合他的血流动学管理方案。

过去的血流动力学监测设备无论多么精准，都只是给出一些参数，而参数的意义需要医生自己去判断，但借助人工智能，一体化HemoSphere却可以“自己说话”，真正发挥出预测的功能。以低血压预测指数（HPI）为例，它是一款基于历史事件研发的算法，能结合实时动脉波形信号，对病患未来发生低血压事件的可能性做出预测。HPI阈值从0到100，数值越高发生低血压可能性越大、越快。

“这些是基于成千上万患者的大数据，基于从开发数据集获得的动脉血压波形的机器学习等实现的。”不仅如此，该平台还可深入探究血流动力学不稳定的根本原因，实现低血压等不良事件的干预，甚至通过预防避免此类不良事件发生。最近的一项研究表明，使用Acumen HPI软件监测的患者低血压发生率低：41%的患者可以完全避免低血压的发生；低血压持续时间短：持续2分钟或占手术时间的1%。“它不仅能够预测未来什么时候会发生低血压事件，还能告诉你为什么会发生低血压，应该从哪个角度着手去解决低血压？”如果采用了这项技术，或将改变更多医生的医疗行为，明显改善患者预后，钟鸣表示。

此外，一体化HemoSphere能提供全面的血流动力学信息，使得左右心兼顾。使用Acumen IQ心排量及压力监测传感器，可以跟踪前负荷和液体反应性，评价前负荷反应性患者的压力反应性等。它还拥有NIRS脑氧及组织氧饱和度监测技术。脑氧饱和度（rSO2）下降会给患者带来谵妄、认知功能障碍甚至死亡的风险，但这种风险是能够降低的。经证明逆转或避免脑血氧饱和度下降能够降低认知功能障碍的发生率、缩短ICU时长和住院时长。

对于脓毒性休克患者而言，脑氧饱和度监测有效识别急性脑损伤风险。动态监测rSO2并维持其平稳，有利于降低休克患者死亡、谵妄风险。通过脑部与组织总血红蛋白浓度变化，能够深入了解组织氧饱和度（StO2）变化的原因。

“在这样的平台中，我们能获取患者健康所需要的几乎所有参数。通过监测，可以将不良反应降到最低，使得我们的管理目标更加精准，这对于患者而言大有裨益。”钟鸣教授表示。