医师报讯（融媒体记者 杨瑞静）在医学界，谁能够“近水楼台先得月”、谁能够“春江水暖鸭先知”般地最先感受并适应人工智能生态，谁就能更好地承担起照护人民健康这一重大责任——中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

2025年4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。王辰在致辞中指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态。医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。  

AI重塑医疗生态

AI与医学如何融合？

“人工智能正推动人类文明迈向人机协同新阶段，”教育部科学技术与信息化司司长、肿瘤免疫学专家周大旺从人才培养视角指出，其促使教学从知识传授向能力塑造转变，使教育时空拓展成为可能。

但人工智能同时带来知识迭代加快、开源社区资源不足等挑战。为此，教育部通过组建优势大学联盟、打造顶尖学科交叉教学团队、构建质量监控体系、探索学分制度改革、推出‘AI+’特色课程、升级国家智慧教育平台等举措，提升师生的人工智能素养。

清华大学讲席教授、数学家丘成桐则强调数学作为AI底层架构的重要性。“随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。”他认为，数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，加快相关研究发展。

同济大学校长、人工智能领域专家郑庆华基于脑科学启发的解决思路，提出通过模拟人脑的记忆和推理机制，发展小样本、低算力、强推理的人工智能模型，推动人工智能向认知智能跨越。 

破解关键难题

人工智能是促进医疗健康行业高质量发展的核心动力，目前，国家大力支持“人工智能+”行动，通过标准化建设、跨机构数据共享和垂类模型应用开发，提升诊疗效率和精准度。

全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平提到，医疗健康AI应用的人机对齐原则，本质上是“技术人性化”的准入要求，医疗领域数据具有敏感性、结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。为实现可解释性、信任性、人类和谐性的对齐目标，医疗AI应用必须通过全面体系化的渗透策略——让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具到可信伙伴的跨越，使医疗AI真正成为人类可以信赖的助手，成为各行各业AI应用的典范。

而针对AI医疗发展面临的挑战，南京大学副校长、仪器仪表与传感专家郑海荣表示，数据标准化、伦理治理与产业协同是未来发展的关键。

“医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，”国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

国家卫生健康委员会规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰认为，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全保障，共同助力人工智能的行业应用创新。