复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授带来了“人工智能助力三阴性乳腺癌精准治疗”的精彩报告。他介绍，三阴性乳腺癌是临床“难治性乳腺癌”，ER、PR、HER2表达均呈阴性，早期复发风险较高，预后差。

通过对三阴性乳腺癌的进一步了解，邵志敏教授团队通过利用三阴性乳腺癌多组学研究（包括转录组、基因组、蛋白组、代谢组），进行分子分型、靶点挖掘、机制探索更细化的探索，以期实现分子分型基础上的精准治疗。2019年，复旦大学附属肿瘤医院通过建立目前世界上最大三阴性乳腺癌多组学队列，发现了一些高频的、特异性的基因组学事件，并提出了三阴性乳腺癌的“复旦分型”： 免疫调节型（IM）、腔面雄激素受体型（LAR）、基底样免疫抑制型（BLIS）、间质型（MES），为三阴性乳腺癌从 “群体治疗”转换为 “靶向治疗”的模式提供了理论基础。

近年来，人工智能在医学领域的发展迅猛，患者的影像资料、病理切片均已成为肿瘤精准诊疗的重要前提。目前，人工智能在肿瘤诊断和治疗领域扮演的角色越来越重要，人工智能辅助乳腺癌治疗的案例也越来越多。在乳腺癌疾病的诊疗中，精准诊断、预测靶点、生存预后和新辅助疗效是非常关键的问题，但在临床上我们往往缺乏一个可以便捷得出预测结果的方法。基于此，邵志敏教授团队提出了通过人工智能中的影像组学、病理组学等辅助三阴性乳腺癌的诊断和治疗这一设想。

“人工智能可助力解决乳腺癌诊疗中的关键问题。未来，人工智能有望进一步助力三阴性乳腺癌的精准治疗。同时，我们也发现影像和病理组学有望、无创实现分子分型、靶标检测及预后评估。” 

吴炅教授：乳腺外科手术的至简至臻

复旦大学附属肿瘤医院吴炅教授对“乳腺外科手术——少即是多的理论和实践”这一话题进行了精彩论述。在近百年的乳腺癌外科治疗发展历程中，从大范围的根治性切除到精准医学时代追求最大价值化的外科治疗，其切除的范围越来越小。

“少即是多”能否解释为乳腺的外科手术越简单越好，越小越好？对此，吴炅教授认为，外科治疗简化不能牺牲对患者疾病的精准评估；循证医学证据转化为临床应用须具备前提；以其他治疗手段升阶梯作为外科治疗降阶梯的代价需充分评估利弊；精准外科治疗依赖多学科的共同参与。

以肿瘤整形保乳技术（OPS）为例，是作秀还是对临床非常有价值？这值得我们深思。 OPS是对保乳技术的一种加法，常规的保乳手术中近40%的患者术后乳房外形欠佳，甚至造成畸形，OPS增加了保乳机会，降低切缘阳性率和再次切除比例。然而在我国，OPS的应用两极分化明显，已经有不少单位较为规范应用肿瘤整形保乳技术，但有近1/3的应用开展比例非常低。“OPS应成为乳腺外科医生必须掌握的一种手术技能，同时该技术需要一定的规范化培训和推广。”

吴炅教授说，“少即是多”是当今乳腺外科所面对的一个命题，需要我们更全面地去审视乳腺外科，去处理乳腺癌患者。

总之，对于乳腺癌患者，临床不能只根据疾病的负担来决定手术的范围，我们需要从多个维度去考虑、去决策患者的外科治疗策略，包括患者意愿、偿付能力、总体治疗方案和乳腺癌自身的生物学特征，只有综合这些因素，依靠多学科的合作，制定个体化的精准外科治疗，才能在新时代打造更精准的乳腺癌外科治疗。