近日，四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院肖雄教授团队在《Nutrition Journal》发表了题为“Spicy food consumption and biological aging across multiple organ systems: a longitudinal analysis from the China Multi-Ethnic cohort”的研究成果。这项中国西南自然人群队列研究发现，辛辣食物或可延缓生物衰老。

衰老是众多慢性疾病及共病的共同起点。相比于实际年龄（自出生以来的时间），生物年龄（BA）能更准确描述衰老状态，并更有效的预测衰老相关疾病和死亡风险。值得注意的是，BA不仅受遗传因素影响，还可通过环境暴露、药物干预及生活方式调整进行调控。在全球老龄化加剧的背景下，探索可干预的衰老调控因素具有重要的临床和公共卫生应用潜力。

辛辣食物因其独特的调味、着色和保鲜功能，已成为全球饮食文化的重要组成部分，其消费量呈现持续增长趋势。既往人群和动物研究表明，辛辣食物及其生物活性成分（如辣椒素）可能通过多种机制对肥胖、心血管疾病、神经退行性疾病等产生有益影响。此外，辣椒素可改善慢性炎症、菌群失调等衰老标志。基于这些发现，提出科学设：辛辣食物摄入或许可延缓生物衰老进程。然而，目前仍缺乏人群研究来评估辛辣食物摄入与生物衰老的关联。此外，考虑到不同器官系统的衰老速率存在差异，探究辛辣食物摄入与多器官系统特异性衰老的关联具有重要的科学意义。

西南区域自然人群队列（以下简称“西南队列”）依托国家重点研发项目“精准医学研究”重点专项资助构建。目前，已经在云贵川渝藏5省市（自治区）招募10万余名参与者，建成大规模、多民族、高质量自然人群队列和生物样本库，为我国精准医学研究与多民族疾病防控决策提供高质量基础资源。作为我国首个西南地区大型自然人群队列，该队列已在国内外的期刊产出了200余篇研究成果。值得注意的是，中国西南地区超过半数居民每日食用辛辣食物，已成为中国乃至全球最具代表性的辛辣饮食文化区域之一。因此，西南队列为探索辛辣食物与生物衰老的关联提供了独特机会。

本研究基于西南队列的基线和第一次重复测量数据开展纵向研究。通过标准化电子问卷收集辛辣食物摄入频率（分为非消费者、1-2天/周、3-5天/周和6-7天/周四组）。基于临床血生化指标采用广泛验证的Klemera-Doubal方法，构建了反映全身的综合BA和器官特异性BA（心肺、肝脏、代谢和肾脏）。进而，评估基线辛辣食物摄入与随访综合BA及器官特异性BA的纵向关联。虽然现在国际上已经有了端粒长度、表观遗传组、蛋白组等刻画衰老水平的研究方式，但是相对于组学数据，临床生化指标更易获取，对于公共卫生和疾病防控更具实践价值。

研究发现，与不摄入辣食的人群相比，辣食频率为3-5天/周的人群综合BA降低0.69（95% CI -1.10~-0.29）年，抗衰结果最佳。针对器官系统特异的BA而言，研究发现辣食的摄入与代谢系统和肾脏系统衰老的关联较强。

既往研究表明，吃辣的有益效应可能与辣椒中广泛存在的辣椒素有关。辣椒素摄入激活TRPV1受体改善内皮功能、抗炎作用及糖脂代谢。这些作用与慢性炎症、细胞间通讯异常和营养感应失调等衰老特征密切相关。研究观察到3-5天/周的摄入频率显示出最佳效果，提示可能存在阈值效应，这可能与TRPV1受体脱敏或生物活性成分的饱和效应有关。而辛辣食物摄入与代谢系统和肾脏系统BA的关联性强于其他器官系统，可能与不同器官系统的衰老速率差异及TRPV1受体分布特异性有关。已有研究表明，代谢系统与肾脏（高代谢活性器官）作为维持机体稳态的核心系统往往最先出现功能紊乱，并可能进一步加速其他衰老相关疾病的发生发展。

综上，本研究基于观察性研究提示辣食的摄入对于生物衰老的潜在益处，为饮食干预衰老提供了重要的流行病学证据。然而，为了防止对于研究结论的误解和夸大，需要特别指出的是：基于血生化指标的生物年龄只能从某些维度反映生物衰老。此外，医学研究体系里，最规范、最有信服力的应该是严格的随机对照实验，排除所有干扰因素得到的研究数据。而队列研究结论更多地是提示作用，为后续研究提供潜在研究方向。例如基于这一结论，其他实验科学的研究团队可以进一步研究辣椒中里到底是什么样的成分有抗衰效果，该成分是以什么样的生物学通路去实现抗衰？该有益效应是否存在阈值？用实验数据不断地反复验证。

参考文献：Zhang N, Hong F, Xiang Y, Zhang Y, Qian W, Zhang X, Chen L, Duoji Z, Xiao X, Zhao X. Spicy food consumption and biological aging across multiple organ systems: a longitudinal analysis from the China Multi-Ethnic cohort. Nutr J. 2025 May 23;24(1):86. doi: 10.1186/s12937-025-01147-z. PMID: 40410899; PMCID: PMC12101015.