11月9日~11日在美丽的杭州，中华医学会第十五次全国放射肿瘤治疗学学术大会如期举行。本届大会由中华医学会、浙江省医学会放射治疗学分会、浙江省肿瘤医院共同举办。大会邀请国内外数百名放疗领域的专家，其中主会场2个，分会场33个。本次大会注册人数超过2800名，共收到1448篇优秀论文，创历史新高。当天，杭州国际博览中心汇聚了国内肿瘤放射治疗领域的各界同仁，吸引了诸多观众的驻足，争相体验人工智能放疗产品自动勾画的效率和速度。

大会期间连心医疗亮相CSTRO，并在同日主场卫星会上推出最新版本的连心智能放疗云（版本号3.0），宣布AI智能勾画实现全身主要部位器官覆盖！

会议期间，中华医学会放射肿瘤专业委员会现任主任王绿化教授也莅临展位指导，同CEO章桦博士交流AI技术在放疗领域的最新进展。王绿化教授对连心医疗云端化的产品设计表示赞赏，并鼓励连心医疗贴近临床进一步提高AI勾画的精确度，帮助临床解决实际问题。

人工智能技术深入到每个医院的场景中，更快推动国内放疗事业的发展

连心医疗2018CSTRO卫星会现场

郎锦义 /  中华医学会放射肿瘤专业委员会前主任委员、四川省肿瘤医院院长

2016年7月，连心承建了四川省肿瘤医院放疗科OIS系统， 用于医院所有临床病区，包括住院病人、门诊病人 、会诊病人的全部放疗患者管理。并在工作中实现了医院头颈部危及器官的自动智能勾画， 大大提高了医生的工作效率。

郎锦义教授在会议说道：“人工智能的应用一定要有场景，今天我看也有阿里健康的嘉宾到场，阿里的人工智能应用就非常有场景，能够直接作用于消费的链条中。连心医疗的产品非常有意义，期望连心把人工智能技术深入更多医院的场景中，进一步推动国内放疗事业的发展！”

王俊杰 /  中华医学会放射肿瘤专业委员会候任主任委员、北京大学国际医院放疗科主任

2017年，连心医疗与北京大学国际医院放疗科开始进行盆腔患者放疗数据中心建设， 现已完成患者临床数据加放疗影像数据平台搭建，并成功入组上百列数据。 同时在临床应用了盆腔危及器官的智能勾画，现已完成多个器官demo模型。

王俊杰教授表示：“我们国家的宫颈癌患者很多，如果能够将AI技术应用到临床，那么对于患者是一个很大的福音。我们科室和连心团队合作一年多了，交流的次数也很多，我个人觉得图像处理是一个很大的难题，加入核磁序列可能会帮助提高勾画的速度和精度。我建议他们先从简单的部位开始，比如骨头，再慢慢过度到较难处理的运动器官，比如膀胱和精管。同时，我也号召在座的各位主任、专家，大家联合起来，多点高质量的数据，会加快应用到临床的速度。连心团队做事很负责、很踏实，在此我也代表科室感谢他们的工作。”

严森祥 /  浙江省医学会放射肿瘤学分会副主任委员、浙江大学附属第一医院放疗科主任

2017年初，连心医疗与浙江大学附属第一医院放疗中心启动胸部靶区自动勾画科研项目，现已完成胸部10多个危及器官的智能勾画，并应用在临床。

“放疗行业中从事放射肿瘤学科的比例只有18%左右，但是放疗科医生需要比化疗科医生花费更多的时间来熟悉病人，学习周期就更长。浙江省的放疗设备投入和人才的资源都比较紧缺，那么好的放疗科医生更少，如果把简单的事情交给人工智能，而让医生承担高精尖的任务，承担更有挑战的任务，对整个放疗生态的发展非常有价值。截至目前，我们科室与连心医疗的胸部器官AI智能勾画项目中，左右肺、左右心室、左右心房、食管和气管的器官勾画Dice值均达到了0.9及以上的水平。但是人工智能自动勾画还有非常大的提高空间，原因是自动勾画依赖于所学习的数据种类和医生所提供的标准。我们将共同收集更多异常病例进行训练，并配合其它图像处理优化智能勾画结果。”

Steve Jiang /  连心医疗科学顾问、德州大学西南医学中心Barbara Crittenden讲座教授，放射肿瘤系副主任，医学物理与工程部主任

连心医疗科学顾问、德州大学西南医学中心Steve Jiang教授。蒋教授带领的西南医学中心Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Lab研究团队，是全美以“AI+放疗”为研究方向的、规模最大的科研团队。个人目前的主要科研方向人工智能在医疗中的应用、基于云的自动放疗计划、以及在线自适应放疗。

“医疗在很大程度上是一门艺术，要依靠医生的经验、直觉等很多因素。在没有金标准的地方，人工智能其实有很多发挥空间。比如我所在的单位西南医学中心开发的深度学习的模型，可以告诉医生智能勾画结果可能的不确定性，那么医生就可以针对于不确定性大的部位进行检查，从而节省大量时间，这一点很重要。AI自动放疗计划方面，可以根据勾画的器官和靶区直接预测三维剂量分布。另外，我们可以将医生不同的治疗考量加入到深度学习的模型中，以帮助医生输出更加个性化的治疗方案。在剂量计算方面，计算的速度和精确度方面互相矛盾，但是应用深度学习的方法可以很好的解决这个问题。同时，深度学习还可以大幅提高把一般算法的精确度。”

连心智能放疗云最新3.0版Viewer，AI智能勾画覆盖全身主要部位器官

11月初，最新一个版本的连心智能放疗云正式上线，完成了54个器官的智能自动勾画（不区分左右），覆盖了全身主要部位。在这一阶段，算法的鲁棒性也有明显提升，通过与来自5家合作医院且经仔细筛选的100多例真实标准数据进行勾画对比测试，得到以下结果，可看出绝大部分器官的Dice值均达到了0.8。

 章桦博士 /  连心医疗创始人兼CEO 

章桦博士在卫星会上宣布，为了创造自由高效的用户体验，连心医疗在2019年将完成三项升级！第一，是为用户提供更好的移动体验，实现部分放疗工作在手机端完成；第二，提供更加创新的TPS系统，从自动勾画到自动计划，连心医疗将推出基于IMRT和VMAT的计划系统，更加快速的蒙卡剂量引擎，帮助医生制定更加精准的放疗计划；第三，与商业伙伴深度合作，基于阿里健康ET医疗大脑，把文本数据能力与连心的智能系统更加完美的结合，将医院病例进行更好的整合和梳理，让病例对后续的临床病例提供源源不断的动力。积极探讨与飞利浦深度合作，基于飞利浦Pinnacle及其软硬件的完整体系，为用户提供高标准、可复制的解决方案。

期待明年的今天，2019CSTRO，连心医疗与你不见不散！