会上进行了乳腺健康创新园的揭牌仪式和创新企业入园仪式。乳腺健康创新园作为产业加学术双轮驱动赋能创新平台，将汇聚第一批优势企业入园，围绕乳腺疾病规范化诊疗领域，探索人工智能及数字化诊疗等创新方案应用。乳腺健康创新园将携手入园企业，发挥专业化国际化生态圈资源力量，共同为提高乳腺健康水平，提升乳腺疾病预防、诊断、治疗和管理能力作出积极贡献。

人工智能（AI）及数字化诊疗等前沿技术的应用，有助于医工融合发展，加速乳腺癌疾病诊疗模式创新，促进疾病管理全病程化及药物研发及器械升级，提升乳腺癌诊疗水平。在大会“产业创新发展”环节，多位国内乳腺癌学科带头人、产业领袖围绕“人工智能助力乳腺癌管理”展开讨论，共话乳腺肿瘤诊疗一体化创新发展。

“人工智能在肿瘤诊疗过程中的早期筛查、病灶分析、突变判断、治疗策略和疗效预测等方面具有较大的应用潜力。”解放军总医院江泽飞教授表示，人工智能已参与到医疗领域中的外科手术、智能影像、智能病理、智能决策、新药研发等方面，提升人类对疾病的诊疗、管理效率。

（1）外科手术：应用人工智能，手术机器人可辅助医生进行手术指引与辅助手术，缩短医生学习周期，降低医生手术难度。

（2）智能影像：人工智能可用于分析各种技术生成的影像，包括X线检查、CT、超声检查和MRI。人工智能算法可增强预解读过程，包括影像重建、影像采集和影像降噪。

（3）智能病理：在病理学上，人工智能可参与辅助诊断、治疗策略、疗效评估、预后预测等，能够为帮助病理医生做出更精确的诊断，同时提升精确度，并降低成本。

（4）新药研发：人工智能可缩短新药研发的时间和成本，通过模拟和预测，更高效发现新的药物分子。

（5）智能决策：江泽飞教授团队领衔了全球乳腺癌第一项大样本、多中心、IV期临床研究，用于探索乳腺癌人工智能系统Watson肿瘤决策与中国临床医生决策的符合程度及其对临床医生决策可能的影响。结果显示，Watson可提高医生决策的准确率。在江泽飞教授团队的不懈努力下，还开发了CSCO AI智能决策系统，助力临床诊疗规范化、精准化。如今，CSCO AI还增加了模拟实战训练功能，能快速为医生提供临床决策参考，并为患者提供个性化的治疗建议。

河北医科大学第四医院/河北省肿瘤医院刘月平教授介绍，在病理学人工智能研究和应用中，乳腺病理关注度最高，关注的方向包括：淋巴结状态预测和评估，乳腺癌分类、分级、分期，新辅助治疗疗效评估及预测，辅助治疗效果评估和预测，肿瘤微环境，标志物检测及预测，以及肿瘤异质性。

整体而言，人工智能可帮助病理医生提高工作效率及诊断准确性；提示微小病变，避免误诊漏诊；改善定量及半定量指标的诊断准确性和一致性，如HER2诊断；预测患者预后，指导精准治疗；诊断图片不受时间及空间限制等。

为了解决HER2 0和HER2低表达精准区分的难题，并且探索其对异质性HER2低表达乳腺癌的诊断价值，刘月平教授牵头开展了一项应用人工智能的病理学研究。结果表明，人工智能辅助判读可以显著提高HER2 0和1+判读的准确性和一致性，包括具有异质性的乳腺癌。

在她看来，人工智能+乳腺病理未来已来，还将进一步提高诊断效率，减少诊断错误，发现新的乳腺癌组织学特征，开展乳腺病理远程会诊，助力精准乳腺癌个体化诊疗，推动乳腺疾病科研进展，并实现乳腺疾病的教学和质控。