今年3月，北京大学肿瘤医院柯杨教授团队成功构建我国首个适用于大规模人群筛查的食管癌风险预测模型，发表在《Clin Gastroenterol Hepatol》杂志，为我国食管癌防控的精准化提供了重要的风险预测与分级工具。

以食管癌高发区“河南省滑县”668个自然村人群为研究对象，联合流行病学调查数据与内镜筛检病理结果，年龄、食管癌家族史、致癌物暴露、不良饮食习惯、上消化道早期症状等为入选的预测变量。

将模型预测结果回代至实际人群筛检工作可知，在灵敏度100%的前提下，使用预测模型可节约多达21%的内镜筛检量；如灵敏度放宽至80%，则可避免超过50%的内镜筛检，而食管恶性病变检出率可获明显提升。

该研究还免费提供“食管癌发病风险计算器”下载。受众可轻松实现食管癌发病风险的自测自评和风险分级与管理。若将该预测模型与我国正在开展的大规模食管癌早诊早治项目相结合，可节约大量宝贵的卫生资源，提高筛检效率，具有重要的公共卫生及临床意义。