《美国医学会杂志》（JAMA）主编、美国波士顿大学医学院儿科和公共卫生学Howard Bauchner 教授在大会上指出，未来几十年大数据会改变现有的医疗模式。

Bauchner 介绍，今年年初，美国总统奥巴马在国情咨文中宣布要实施“精准医疗计划”。精准医疗可区分个体对于特定疾病的易感性或对某一特别治疗的反应，从而确定从某种治疗获益最大。

对于生物医学研究者来说，大数据无疑是推动精准医疗发展的重要前提。他们要对大规模的、多样性的、复杂的数据进行良好的管理、分析和整合。

大数据有三个来源：产生了大量数据的小规模研究；个体研究者产生的大量数据；许多信息的来源，每个信息来源的信息量不大，但整合后可形成大数据。

Bauchner 教授指出，基因测序对于精确医疗是一种很大的推动力。有了基因测序，从患者出生到死亡，医生都可进行非常精确的医疗行为。目前美国的精准医疗主要针对肿瘤患者进行基因测定。另外是关于营养学的研究。心血管领域的数据相对较少，未来有很大的发展空间。

Bauchner 认为，精准医疗可以用来验证一些已经在临床成功应用的药物，通过基因筛查无获益的患者，减少后续医疗资源的浪费。

“可以说，精准医疗和大数据是双胞胎的关系，临床研究和回顾性分析都非常重要，”Bauchner 说。现阶段临床研究仍非常重要，可能是改变我们目前医疗的重要手段。

Bauchner 表示，从他在《美国医学会杂志》的经历来看，心血管领域在这方面做得最好，也就是通过大量的临床研究改变很多临床医疗行为。当然，各学科目前面临的同样窘境是，大数据还不能应用在临床的电子研究中。