医师报讯 日前，中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头研发了一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统，通过输入患者的眼底图像，可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测。（NatCommun. 7月29日在线版）
研究团队前期收集了 13 144 张 眼 底 图 像，并建立多模态机器学习模型，研发出基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统（KIDS）， 并 在 粤 港 澳大湾区、新疆和非洲索马里等多中心验证。
多中心人机对比测试显示，KIDS 平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，优势显著。其可为未接受或无法进行肾活检的患者提供可信的无创病理诊断，辅助临床医生制定个体化诊疗方案，推动慢性肾脏病精准管理，适用于综合医院肾病科或内科。
