医师报讯（通讯员 徐 慧 玉 张 轩 烨）近 日，中 国工程院院士、 北京大 学第三医院乔杰团队 利 用大数据资源在国际上 首次建立了卵巢衰老曲 线，并整合系列评估卵巢 储备的算法，研发了兼顾 标准化和个体化的卵巢储 备 评 估 和 预 测 工 具 —— OvaRePred，助力育龄期 女性合理安排自己的生育 计 划。（Innovation.9 月 11 日在线版） 女性衰老始于卵巢衰 老，卵巢衰老始于卵巢储 备 下 降（DOR）。 研 究 团队建立了一个卵巢衰老 曲线模型，根据当前卵巢 储备评分和卵巢衰老曲线 可预测未来 DOR 和围绝 经期开始的年龄。有假说 提示，不同生育里程碑事 件之间的时间跨度在一般 人群中是固定的，如生育 力 轻 度 下 降（31 岁）、 DOR（41 岁）、 月 经 不 规律（46 岁）和绝经（51 岁）等。基于上述背景和 假说，研究团队利用北京 大学第三医院生殖中心的 大数据资源建立了这个描 述卵巢衰老的生长曲线模 型（图 1），并根据是否 存在排卵障碍或子宫相关 因素进一步细化该模型，开发了兼顾标准化和个体 化的卵巢储备评估和预测 工具，有助于育龄期女性 根据自身情况合理安排生 育计划。

  上述算法与研究团队 之前建立的评估卵巢储备 的算法已被整合入在线工 具 OvaRePred。 该 工 具 不仅可以评估卵巢储备功 能，还可预测未来 DOR 及围绝经期的开始年龄。 OvaRePred 对于指导育龄 女性根据自己的卵巢储备 状况合理安排生育计划具 有重要意义，也有助于卵 巢相关疾病的治疗和围绝 经期健康管理。

  研究者说

     卵巢储备是 指卵巢内有潜力 发育为成熟卵母细胞的原 始卵泡的数量，反映卵巢 的功能。卵巢储备越高， 成 功 受 孕 的 几 率 越 大。 随着女性年龄的增长，卵 巢储备逐渐下降，生育力 降低，并可能导致胚胎非 整倍体、受精失败和高流 产 率。 辅 助 生 殖 技 术 在 DOR 人群中收效甚微， 这也增加了经济、医疗和 社会成本。由于 DOR 发 生年龄个体差异巨大，及 时评估卵巢储备功能，预 测 DOR 发生年龄对于育 龄女性合理安排个体化生 育计划至关重要。

    原始卵泡库中生殖干 细胞来源的原始卵泡的数 量是固定的，随着年龄的 增长，大部分原始卵泡会 闭锁，卵泡数量急速下降。 在胚胎期原始卵泡多达 400 万个，新生儿出生时 下降为约 200 万个，青春 期后下降只剩下 30~50 万 个。女性一生中一般只有 400~500 个卵泡发育成熟 并排卵。虽然人群的卵巢 衰老速度相对固定，但卵 巢储备具有较大的个体差 异。女性出生时原始卵泡 数便可差别数百倍之多， 大部分女性并没有意识到 这种巨大差异。虽然月经 周期不规律和更年期很容 易识别，但这些迹象的出 现往往意味着生育成功率 极低，此时可用的干预措 施非常有限。

    DOR 带来的生育力 下降，比自然生育能力 完全丧失（即绝经）发生 的更早，所以早期预测 DOR 并及时采取干预措 施具有重要意义。然而， 目前国际上缺乏有效评 估卵巢储备和预测 DOR 的方法，国内外对卵巢储 备的评估和预测主要依 赖个人经验。因此，研发 一个兼顾标准化和个体 化的卵巢储备评估工具 需求迫切。