5 月13 日， 由中国医学科学院阜外医院赵世华教授团队牵头的多中心、大样本基于人工智能的心血管疾病磁共振成像（CMR）筛查与诊断的最新研究成果发表，该研究开发并验证了计算机化CMR 解释， 用于9,719例患者的11 种CVD 的筛查和诊断。研究结果表明，基于人工智能的模型在内部和外部数据集上均呈现出极高的筛查和诊断效能。（Nature Medicine.5月13 日在线版）

研究主要包括3 个内容：（1）应用人工智能模型筛查心血管疾病，区分正常及异常征象；（2）应用人工智能模型诊断常见心血管病；（3）比较人工智能模型与不同级别医师的诊断准确性。

更令人振奋的是，这一人工智能诊断模型的表现与经验丰富的资深医师相当，甚至在诊断肺动脉高压方面超越了心脏病专家的水平。这一发现证实了通过人工智能支持的CMR 图像解读能够发现先前未被察觉的潜在CMR特征。这些结果不仅突显了人工智能在医学诊断中的巨大潜力，也为医疗界带来了一种全新的、高效的诊断方法。同时，为心血管病的早期发现和治疗提供了前所未有的机会，为医学领域的未来发展指明了一条充满希望的道路。