日前，北京协和医院 呼吸与危重症医学科肖毅 教授团队发表原创性论著。 该研究利用团队创新设计 的睡眠指标——睡眠呼吸 受损指数（SBII），评估 社区人群中阻塞性睡眠呼 吸暂停（OSA）合并失眠 与 2 型糖尿病的关系。研 究 发 现，OSA 合 并 失 眠 的患者出现 2 型糖尿病的 风险显著升高。这一结论 为睡眠障碍患者早期识别 并干预糖尿病提供了理论 支 持。（Ann Am Thorac Soc.9 月 11 日在线版）

      OSA 是一种多种机制 引起的异质性疾病，传统 临床指标呼吸暂停低通气 指数（AHI）无法充分反 映 OSA 的 特 点。 而 SBII 可以从多个维度衡量 OSA 的严重程度，相比 AHI， 已在预测心血管事件、全 因死亡率等不良事件终点 中展示出重要临床价值。 

     本研究采用回顾性队 列研究，选取了美国男性 骨质疏松骨折队列的睡眠 研究数据，经过 10 年的 中位随访，统计 2 型糖尿 病的发病率。利用生存分 析及模型构建，分别基于 研 者 究 说 肖毅 教授 鉴于睡眠 疾患对人体健 康的影响，本研究结 果提示，基于 SBII 识 别的 OSA 合并失眠的 患者出现 2 型糖尿病 的风险显著升高，针 对这类患者应积极进 行 OSA 和失眠的治疗， 如持续正压通气及认 知行为治疗，并定期 评估糖代谢情况，警 惕糖代谢紊乱及 2 型 糖尿病的发生。 嗜酸性粒细胞或为“元凶” SBII 和 AHI 识 别 OSA 合 并失眠的患者，对比这两 类人群与新发 2 型糖尿病 的关系，以及这两项指标 预测 2 型糖尿病的价值。

     结果显示，共有 2365 名老年社区男性纳入研 究，经过 10年中位随访后， 有 181 人新发 2 型糖尿病。 相比健康对照，基于 SBII 识别的 OSA 合并失眠的 人群，新发 2 型糖尿病的 人数更多。在校正人口统 计学特征、合并症及吸烟 饮酒等危险因素，以及纳 入死亡作为风险竞争，结 果仍有显著统计学差异。

     在 SBII 和 AHI 预 测 新发 2 型糖尿病的能力方 面，通过人口统计学指标 等构建预测模型，进一步 纳 入 SBII 或 AHI， 评 估 预测模型的改善情况。结 果 显 示， 相 比 AHI， 基 于 SBII 构建的 2 型糖尿病 风险模型有更高的 AIC、 BIC、一致性指数、IDI 和 NRI 指数，提示基于 SBII 构建的预测模型有更好的 拟合优度和预测精度。

   研究者说

   鉴于睡眠 疾患对人体健 康的影响，本研究结 果提示，基于 SBII 识 别的 OSA 合并失眠的 患者出现 2 型糖尿病 的风险显著升高，针 对这类患者应积极进 行 OSA 和失眠的治疗， 如持续正压通气及认 知行为治疗，并定期 评估糖代谢情况，警 惕糖代谢紊乱及 2 型 糖尿病的发生。